Ders Öğretim Planı
Dersin KoduDersin AdıDersin TürüYılYarıyılAKTS
MAT42720121310MATEMATİKSEL MODELLEME-ISeçmeli475
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Amacı
1. Matematiksel biyolojide günümüz problemlerini tanımlayan modeler için analitik ve nümerik diferansiyel denklem tekniklerini kullanarak çözümler araştırmak. 2. İleri düzeyde matematiksel modelleme bilgisi ve becerisi kazandırmak
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç.Dr. Aytül Gökçe
Öğrenme Çıktıları
1Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler disiplinler arası çalışmalar yürütebilecek ve çalışmalarını farklı disiplinlere uyarlayabilecek bilgi ve beceriye sahip olur, etkili bir araştırmacı olmak ve alanı ile ilgili gelişimleri takip edebilmek icin gerekli bilgi ve beceriyi kazanır.
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Temel adi diferansiyel denklem bilgisi
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu derste popülasyon dinamikleri ve salgın hastalıklar gibi birçok yeni bilgi alanında öne çıkan problemlerin matematiksel olarak anlaşılması, modellenmesi, simülasyonlarının yapılması ve çözümlerin analiz edilmesi işlenecektir. Matematiksel Modeller ve Sınır Değer Problemleri, Bir Boyutlu Matematik Model, Zayıf Türev, İkinci Basamaktan Adi Diferansiyel Denklemle İlgili Sinir Değer Probleminin Klasik ve Zayıf Çözüm. Uzayları. Varyasyonel Problem, Sayısal Varyasyonel Çözüm, İkinci Basamaktan Lineer Olmayan Adi Diferansiyel Denklemlerle İlgili Sınır Değer Problemleri. Potansiyel Operatör, Lineer Olmayan Problemin Potansiyeli, Adi Diferansiyel Denklemlerle İlgili Sınır Değer Problemlerine Uygulama, Eliptik Probleme Uygulama, Lineerleştirme Prosedürü ve Yaklaşık Çözüm, Yakınsama Teoremi ve Yakınsama Hızı.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
HaftaTeorikUygulamaLaboratuvar
1Matematiksel modellemeye giriş
2Adi diferansiyel denklemler ile popülasyon dinamikleri
3Tek tür modeller ve Lojistik denklem
4Uygulama (model simülasyonları inceleme)
5İki Tür içeren matematiksel modeller ve türler arası etkileşimler
6Lotka-Volterra modeli
7Programlama uygulaması (model simülasyonları inceleme)
8Arasınav
9Av-Avcı Modelleri ve uygulamaları
10Faz yörüngeleri ve Faz düzlemi analizi
11Av Avcı modellerinde boyutsuzlaştırma
12Stability analysis for prey-predator models
13Bulaşıcı hastalık modellerinde temel üreme sayısı
14Programlama Uygulaması (model simülasyonları inceleme)
15Çeşitli örnekler ile programlama uygulaması (model simülasyonları inceleme)
16Dönem sonu sınavı
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1. D.S. Jones and B.D. Sleeman. Differential Equations and Mathematical Biology. George Allen and Unwin (1983) 2. Allen, L.J.S., An Introduction to Mathematical Biology, Pearson (2007). 3. L. Edelstein-Keshet. Mathematical models in biology. McGraw-Hill, New York (1988).
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
Yarıyıl (Yıl) İçi EtkinlikleriAdetDeğer
TOPLAM0
Yarıyıl(Yıl) Sonu EtkinliklerAdetDeğer
TOPLAM0
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri60
TOPLAM100
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav166
Final Sınavı166
Quiz31236
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma31236
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma31236
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma31236
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)156
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

1

2

3

4

5

6

7
ÖÇ14243433
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek
 
Ordu University Rectorate Building ,Cumhuriyet Campus , Center / ORDU / TURKEY • Tel: +90 452 226 52 00