|
Ders Öğretim Planı| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | | İSL2032013202 | İSTATİSTİK I | Zorunlu | 2 | 3 | 4 |
| | Dersin Seviyesi | | Lisans | | Dersin Amacı | | Temel istatistik kavramların, temel istatistik test yöntemlerinin, yapılan araştırmalardan elde edilecek verilerin nasıl analiz edileceğinin ve analiz sonuçlarının nasıl yorumlanacağının açıklanmasıdır.
| | Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri | | Doç.Dr. Soner ÇANKAYA | | Öğrenme Çıktıları | | 1 | Veri analizinde uygun ve doğru istatistik yöntemleri seçilebilme | | 2 | Temel istatistik yöntemleri anlama ve uygulama becerisi | | 3 | İstatistik testlerin sonuçlarını yorumlayabilme | | 4 | Bilimsel çalışmalarda yapılan istatistik değerlendirmeleri anlayabilecek kadar istatistik bilgisine sahip olma |
| | Öğrenim Türü | | Birinci Öğretim | | Dersin Ön Koşulu Olan Dersler | | Yok | | Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar | | Yok | | Dersin İçeriği | | İstatistiğe giriş, Temel kavramlar, Verilerin sunulması ve özetlenmesi, Tanıtıcı istatistikler, Değişkenler arasındaki ilişkiler (korelasyon ve regresyon analizi), Klasik dağılımlar (binom, poisson ve normal), Örnekleme dağılımları ve hipotez kontrolleri (Z-testi, t-testi), Ki-kare testleri, Bilgisayar uygulamaları. | | Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği | |
| 1 | İstatistiğin önemi, Temel istatistik kavramlar | | | | 2 | Verilerin sınıflandırılması ve özetlenmesi (frekans dağılım tabloları ve grafikler) | | | | 3 | Tanıtıcı istatistikler (merkezi eğilim ölçüleri) | | | | 4 | Tanıtıcı istatistikler (merkezi eğilim ölçüleri) | | | | 5 | Binomial dağılım (dağılım parametreleri, dağılım şekli, olasılıkların hesaplanması), | | | | 6 | Poisson dağılımı (dağılım parametreleri, dağılım şekli, olasılıkların hesaplanması) | | | | 7 | Normal dağılım ve Standart normal dağılım (dağılım parametreleri, dağılım şekli, olasılıkların hesaplanması) | | | | 8 | Hipotez Kontrolü (hipotezler, test istatistikleri, I. ve II. tip hatalar, tek ve çift taraflı kontrol) | | | | 9 | Z-testi (hipotez kontrolü: ortalamaya ait, ortalamalar arası farka ait, oranlara ait) | | | | 10 | Ara Sınav | | | | 11 | t-dağılımı, t-testi (hipotez kontrolü: ortalamaya ait) | | | | 12 | t-testi (hipotez kontrolü: ortalamalar arası farka ait, korelasyon katsayısına ait) | | | | 13 | Eş-Yapma t-Testi, Güven aralığı | | | | 14 | Ki-Kare dağılımı, Ki-kare testleri (homojenlik ve bağımsızlık kontrolü) | | | | 15 | İki değişken arasındaki ilişkiler, Korelasyon analizi (korelasyon katsayısı ve yorumlanması)
Regresyon analizi (regresyon katsayısı ve yorumlanması, refresyon denklemi, regresyon doğrusu, isabet derecesi) | | | | 16 | Final Sınavı | | |
| | Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | | Kocabaş, Z., Özkan, M. Ve Başpınar, E., 2013. Temel Biyometri. Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yayınları, Yayın No:1606, Ankara.
Mendeş, M., 2012, Uygulamalı Bilimler İçin İstatistik ve Araştırma Yöntemleri. Kriter Yayınları, İstanbul.
Sokal R. R. and Rohlf F. J., 1995. Biometry (Third Edition). W. H. Freeman and Company, New York, USA.
İstatistik paket programlar
| | Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları | | | Değerlendirme | |
| TOPLAM | 0 | |
| TOPLAM | 0 | | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | | TOPLAM | 100 |
| | Dersin Sunulduğu Dil | | Türkçe | | Staj Durumu | | Yok |
| | İş Yükü Hesaplaması | |
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 | | Final Sınavı | 1 | 2 | 2 | | Derse Katılım | 14 | 3 | 42 | | Bireysel Çalışma | 14 | 2 | 28 | | Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 | | Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 20 | 20 | |
| Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi | | ÖÇ1 | | 4 | 2 | 1 | | 1 | | 2 | 1 | | | | | 2 | | | | | | | | | | | ÖÇ2 | | 4 | 2 | 1 | | 1 | | 2 | 1 | | | | | 2 | | | | | | | | | | | ÖÇ3 | | 4 | 2 | 1 | | 1 | | 2 | 1 | | | | | 2 | | | | | | | | | | | ÖÇ4 | | 4 | 2 | 1 | | 1 | | 2 | 1 | | | | | 2 | | | | | | | | | |
| | * Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
|
|
|
|
Ordu University Rectorate Building ,Cumhuriyet Campus , Center / ORDU / TURKEY • Tel: +90 452 226 52 00
|
|
|