|
Ders Öğretim Planı| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | | MAT30620121310 | NÜMERİK ANALİZE GİRİŞ | Zorunlu | 3 | 6 | 5 |
| | Dersin Seviyesi | | Lisans | | Dersin Amacı | | Matematiksel problemlerin çözümlenebilmesi için uygun ve en iyi yaklaşım veren yöntemleri bulmak, bunlardan anlamlı ve faydalı sonuçlar çıkarmaktır | | Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri | | Yrd. Doç. Dr.Mehmet Korkmaz | | Öğrenme Çıktıları | | 1 | Nümerik Analiz Nedir?: Nümerik analizin tanımı , amacı ve özellikleri. Hata analizi : Hata kaynakları, hata türlerinin belirlenmesi | | 2 | lineer cebirsel denklem sistemlerinin nümerik metodlarla çözülmesi | | 3 | Lineer olmayan denklemlerin çözümlerinin nümerik metodlarla hesaplanması | | 4 | matrislerde özdeğer problemlerinin incelenmesi |
| | Öğrenim Türü | | Birinci Öğretim | | Dersin Ön Koşulu Olan Dersler | | Yok | | Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar | | Yok | | Dersin İçeriği | | Nümerik Analiz Nedir?: Nümerik analizin tanımı , amacı ve özellikleri. Hata analizi : Hata kaynakları, hata türleri.
Lineer olmayan denklemlerin nümerik çözümleri: Yarıya Bölme metodu, Basit İterasyon Metodu, Newton-Raphson Yöntemi, Regula-Falsi Metodu, Secant metodu.
Lineer olmayan denklem sistemlerinin nümerik çözümleri: Newton metodu, Basit iterasyon metodu
Lineer denklem sistemlerinin nümerik çözümleri: Gauss eliminasyonu, LU-faktorizasyonu, Gauss-Jordan metodu, en küçük kareler metodu, Gauss Siedel metodu, Jacobi metodu.
Matrislerde özdeğer problemi: Bir matrisin en büyük ve en küçük özdeğerlerinin bulunması, Kuvvet yöntemi, ters kuvvet yöntemi. | | Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği | |
| 1 | Nümerik Analiz Nedir?: Nümerik analizin tanımı , amacı ve özellikleri. Hata analizi : Hata kaynakları, hata türleri | | | | 2 | Lineer olmayan denklemlerin nümerik çözümleri :Basit İterasyon Metodu | | | | 3 | Newton-Raphson Metodu | | | | 4 | Regula-Falsi Metodu | | | | 5 | Secant methodu,Yarıya Bölme metodu | | | | 6 | Lineer olmayan denklem sistemlerinin nümerik çözümleri :Basit iterasyon methodu | | | | 7 | Newton metodu | | | | 8 | Arasınav | | | | 9 | Lineer denklem sistemlerinin nümerik çözümleri | | | | 10 | Gaussian eliminasyonu,Gauss Jordan metodu | | | | 11 | LU faktörizasyonu | | | | 12 | JacobiMetodu, Gauss seidel Metodu | | | | 13 | Özdeğer problemi | | | | 14 | Bir matrisin en büyük ve en küçük özdeğerlerinin bulunması | | | | 15 | Kuvvet yöntemi, Ters kuvvet yöntemi | | | | 16 | Dönem sonu sınavı | | |
| | Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | | Scheid, F., Nümerik Analiz, Schaums Outlines, Mc Graw Hill, 1968
Şenel, M., Nümerik Analiz, Anadolu Üniversitesi Yayınları, 1983
Akın, Ö., Nümerik Analiz , Ankara Üniversitesi, Fen Fak. Yayınları, 1998
Burden, L., Faires, J., Numerical analysis, Pacific Grove, Calif. ; Toronto : Brooks/Cole, 1997 | | Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları | | | Değerlendirme | |
| TOPLAM | 0 | |
| TOPLAM | 0 | | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | | TOPLAM | 100 |
| | Dersin Sunulduğu Dil | | Türkçe | | Staj Durumu | | Yok |
| | İş Yükü Hesaplaması | |
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 | | Final Sınavı | 1 | 2 | 2 | | Bütünleme Sınavı | 1 | 2 | 2 | | Derse Katılım | 14 | 4 | 56 | | Problem Çözümü | 5 | 3 | 15 | | Bireysel Çalışma | 14 | 1 | 14 | | Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma | 5 | 3 | 15 | | Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 8 | 3 | 24 | | Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 8 | 3 | 24 | |
| Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi | | | * Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
|
|
|
|
Ordu University Rectorate Building ,Cumhuriyet Campus , Center / ORDU / TURKEY • Tel: +90 452 226 52 00
|
|
|