Ders Öğretim Planı
Dersin KoduDersin AdıDersin TürüYılYarıyılAKTS
FMA707İLERİ STOKASTİK SÜREÇLERZorunlu116
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, Bazı hesaplamaları kolaylaştırması bakımından durumların sınıflarını öğrenmek, Durumlar arası ortalama geçiş sayılarını veren R matrisini ve durumlar arası eninde sonunda geçiş olasılıklarını veren F matrisini farklı hallerde hesaplamaktır. Markov zincirlerinin özel bir uygulaması olan Dallanma süreçlerini öğrenmek, Markov zincirleri teorisini incelemede modern araçlardan olan potansiyelleri ve aşan fonksiyonları öğrenmek, Kesikli parametreli Markov zincirlerine paralel olarak Markov süreçlerine, yani sürekli parametreli Markov zincirlerine ilişkin kavramları öğrenmek Yenileme ve yenilenici süreçleri, Markov yenileme süreçleri ile ilgili kavramları öğrenmek.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Doç. Dr. Selahattin MADEN
Öğrenme Çıktıları
1Markov zincirleri teorisini incelemede modern araçlardan olan potansiyelleri ve aşan fonksiyonları öğrenmek.
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
• Markov zincirleri, sabit bir duruma girişler, durumların sınıflandırılması • R ve F matrislerinin hesaplanışı • Geri dönüşlü durumlar ve limit olasılıklar, geçişli ve periyodik durumlar • Dallanma süreçleri • Yenileme ve yenilenici süreçleri, Markov yenileme süreçleri ile ilgili kavramları öğrenmek • Markov yenileme süreçleri
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
HaftaTeorikUygulamaLaboratuvar
1Markov zincirleri, sabit bir duruma girişler, durumların sınıflandırılması
2R ve F matrislerinin hesaplanışı
3Geri dönüşlü durumlar ve limit olasılıklar, geçişli ve periyodik durumlar
4Dallanma süreçleri
5Potansiyeller, aşan fonksiyonlar, optimal durdurma
6İndirimli ve ücretli oyunlar
7Markov süreçleri,
8Ara Sınav
9Potansiyeller ve üreticiler, limit teoremler
10Yenileme süreçleri
11Yenilenici süreçler ve yenileme teorisi
12Gecikmeli ve durağan süreçler
13Markov yenileme süreçleri
14Markov yenileme fonksiyonları ve durumların sınıflandırılması
15Markov yenileme fonksiyonları ve durumların sınıflandırılması
16Dönem sonu sınavı
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1 Çınlar E., 1975, Introduction to Stochastic Processes, Englewood Cliffs, NJ, (Textbook). 2 Karlin S., Taylor H.E., 1998, An Introduction to Stocastic Processes.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
Yarıyıl (Yıl) İçi EtkinlikleriAdetDeğer
TOPLAM0
Yarıyıl(Yıl) Sonu EtkinliklerAdetDeğer
TOPLAM0
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri60
TOPLAM100
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav122
Final Sınavı122
Bütünleme Sınavı122
Derse Katılım16348
Problem Çözümü12560
Bireysel Çalışma10660
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma10660
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma8540
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma6530
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)304
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

1

2

3

4

5

6

7
ÖÇ15      
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek
 
Ordu University Rectorate Building ,Cumhuriyet Campus , Center / ORDU / TURKEY • Tel: +90 452 226 52 00